Un producto construido por YouTube hace 16 años podría darle a la industria de la música un arma secreta para detectar canciones generadas artificialmente que sean copias.

Un producto de YouTube de hace 16 años podría ayudar a detectar copias de canciones generadas artificialmente en la industria de la música.

Ahora, en una indicación notable de cuánto ha cambiado el mundo desde entonces, YouTube tiene una nueva misión para su confiable herramienta de detección de derechos de autor: identificar una avalancha esperada de canciones compuestas por inteligencia artificial.

El CEO de YouTube, Neal Mohan, dijo el lunes que Content ID, el nombre de la herramienta, podría desempeñar un papel importante en la detección de posibles infracciones de derechos de autor en música generada por inteligencia artificial.

“La inteligencia artificial está inaugurando una nueva era de expresión creativa, pero debe incluir protecciones adecuadas”, dijo Mohan en una publicación de blog que detalla el plan de YouTube para abordar la música generada por inteligencia artificial en su sitio.

Mohan dijo que la compañía abrazará la inteligencia artificial de todo corazón pero de manera responsable. Colaborará con artistas y sellos discográficos para explorar nuevas formas de utilizar la inteligencia artificial en la música, al tiempo que prioriza la protección de las obras creativas de los artistas, lo que incluye continuar desarrollando su sistema Content ID.

Pero con tan pocas directrices y mejores prácticas establecidas para la nueva era de la inteligencia artificial generativa, YouTube se encontrará en aguas desconocidas. A medida que ponga en práctica su plan, el enfoque de YouTube para controlar la música generada por inteligencia artificial en su plataforma, así como su éxito y dificultades en el esfuerzo, es probable que tenga un impacto que vaya mucho más allá de su propio sitio web, según expertos.

No es fácil determinar la canción que entrenó a la inteligencia artificial

YouTube desarrolló inicialmente Content ID como resultado de una demanda de Viacom que alegaba que el sitio no estaba haciendo lo suficiente para eliminar material con derechos de autor, como una canción exitosa que se reproduce de fondo en un video de un usuario o un álbum completo cargado en el sitio. Content ID escanea el vasto corpus de videos cargados por los usuarios de YouTube para verificar si una canción en particular está presente. Los propietarios de derechos de autor que utilizan el sistema luego pueden decidir si desean que se elimine un video infractor o si lo dejan y obtienen una parte de los ingresos publicitarios que el video obtiene en YouTube.

Mohan dijo en la publicación que Content ID ha generado miles de millones de dólares para la industria a lo largo de los años. “Una nueva era de contenido generado está aquí y nos brinda la oportunidad de reinventarnos y evolucionar nuevamente”, dijo.

Pero detectar derechos de autor en material generado por inteligencia artificial no es tan fácil como encontrar un video con una canción de Beyoncé sonando de fondo. La iteración actual de la inteligencia artificial generativa produce contenido basado en piezas de cosas que ya existen, por lo que una canción podría estar influenciada por docenas de cadencias de voz, secuencias de notas y elecciones estilísticas de artistas en su propio trabajo. El estilo y la voz no pueden tener derechos de autor.

Las leyes de derechos entran en juego cuando la grabación original entrena a un modelo de inteligencia artificial o si una canción generada por inteligencia artificial se beneficia del nombre y semejanza de un artista. Estos problemas generan una conversación más amplia sobre los derechos de todas las partes involucradas en la producción de música, según los expertos. ¿Tiene derecho la persona que mezcló la música de fondo que informó a la inteligencia artificial? ¿Qué pasa con el artista cuya voz se eliminó de una canción? No hay pautas claras sobre cuándo la inteligencia artificial infringe los derechos de autor y a quién se le debe si lo hace, y estos problemas están lejos de resolverse en los tribunales. Como líder de la industria musical con algunos de los sistemas de reconocimiento de audio más avanzados, lo que YouTube haga a continuación establecerá un precedente sobre quién tiene derecho y cuándo, según los expertos.

Será difícil para Content ID afirmar exactamente qué medio entrenó a la música generada por inteligencia artificial, dijo Jane Davidson, abogada de tecnología y entretenimiento que anteriormente trabajó como mánager de talentos para músicos de YouTube. El sistema de YouTube tendrá que aprender a reconocer voces, notas o secuencias específicas en la música que sean lo suficientemente similares al material con derechos de autor en el catálogo de YouTube y marcarlos para que los propietarios de derechos decidan si desean presentar una reclamación. Los metadatos de un video generado también podrían indicar el contenido que entrenó a la inteligencia artificial, dijo Davidson a ANBLE.

Todas las principales compañías discográficas tienen tecnología similar a Content ID y es probable que todas estén entrenando sus sistemas para reconocer material con derechos de autor en música generada. Pero cuando se trata de las compañías de redes sociales, como Meta y TikTok, seguirán el ejemplo de YouTube, dijo Samuel Tall, ejecutivo de Studio71 que ha estado utilizando el sistema de YouTube y los de sus competidores durante una década.

“Content ID salió muy avanzado y ha mejorado con el tiempo”, dijo. La tecnología de otras compañías de redes sociales no se compara, pero Content ID aún no es perfecto, dijo. “Es realmente bueno, pero tiene dificultades con los matices y tiene cierta filtración”. Por ejemplo, es posible que no pueda diferenciar una banda de rock liderada por una mujer que hace un cover de una canción de Paramore de Paramore en sí, dijo. Y realmente necesita dominar los matices para detectar derechos de autor en material generado por inteligencia artificial. Dicho esto, otras plataformas no hacen un mejor trabajo, dijo. YouTube se negó a hacer comentarios.

Los artistas y otros trabajadores de la industria musical están preocupados de que la inteligencia artificial comprometa su originalidad, según le dijo Tall a ANBLE. Para los músicos, eso significa su estilo y su arte. Para los productores, DJs y mezcladores de audio, eso significa las habilidades que han desarrollado en la creación de música, por las cuales cobran, dijo él.

Algunos artistas ya han sido testigos de cómo la inteligencia artificial les roba protagonismo. En abril, un usuario anónimo de TikTok publicó una canción que utilizaba la inteligencia artificial para imitar las voces de Drake y The Weeknd. La pegajosa canción estaba disponible en TikTok, Spotify, Apple Music y YouTube, y se volvió viral antes de ser eliminada por reclamaciones de derechos de autor. No está claro si Content ID detectó la canción o si los equipos de los artistas se comunicaron primero.