Google y el gobierno acuerdan que ocultó su dominio en IA durante años, simplemente discrepan en el porqué

Google y el gobierno llegan a un acuerdo sobre su dominio oculto en IA durante años, solo discrepan en el porqué

El Departamento de Justicia tiene una teoría diferente: que Google estaba muy adelantado en inteligencia artificial generativa y eligió no lanzar la tecnología antes por miedo a perder su monopolio en la búsqueda. El hecho de que Google pudiera moverse tan rápidamente para debutar con sus herramientas de inteligencia artificial una vez que Microsoft Corp. entró en la carrera muestra que la empresa estaba frenando la innovación, afirma el DOJ.

Para ganar el caso, el DOJ necesita demostrar algún perjuicio a los consumidores, y probar que Google retrasó intencionalmente el progreso tecnológico es una forma en que el gobierno podría lograrlo. Argumentos similares funcionaron en el caso para desmantelar a AT&T en la década de 1980.

En los últimos días en Washington, el Departamento de Justicia ha intentado demostrar, a través de testimonios de testigos y documentos, que Google tenía desde hace mucho tiempo el talento y la capacidad tecnológica para avanzar con la búsqueda de inteligencia artificial generativa, una tecnología que intenta responder a las consultas dadas por los usuarios.

Google argumenta que su retraso fue lo correcto, no para mantener su monopolio, sino debido a su preocupación por el daño social.

“Nuestra impresión era que todavía no era responsable poner esa tecnología al frente de los usuarios debido a preocupaciones sobre la factualidad y la toxicidad”, testificó en el tribunal la semana pasada Prabhakar Raghavan, vicepresidente senior de Google y jefe de búsqueda de la compañía. “Lo manteníamos en secreto, pero lo estábamos desarrollando gradualmente”.

La retórica de Raghavan contradice las declaraciones públicas de Google sobre su destreza y maestría en inteligencia artificial en prácticamente cualquier otro contexto, durante informes de ganancias de la empresa, en anuncios de productos y en llamadas con inversionistas de la compañía.

Google está ansioso “por mirar hacia las oportunidades habilitadas por la IA de las que estamos tan emocionados y seguros”, dijo el CEO de Alphabet, Sundar Pichai, al informar los resultados del tercer trimestre de la compañía.

El DOJ argumentó que en cuanto el acuerdo muy publicitado de Microsoft con OpenAI Inc. y sus movimientos para integrar estrechamente ChatGPT en su motor de búsqueda Bing se hizo público, la vacilación de Google fue reemplazada por un mandato interno de “código rojo” para infundir inteligencia artificial generativa en todos sus principales productos.

Los defensores de la ley antimonopolio alegan que Google domina ilegalmente la búsqueda en línea pagando miles de millones cada año, 26 mil millones de dólares en 2021, para ser la opción predeterminada en los navegadores web y los smartphones. Esos acuerdos impidieron que competidores como Microsoft y DuckDuckGo obtuvieran suficientes datos para competir eficazmente, ya que Google obtiene 16 veces más datos que su competidor más cercano, según el Departamento de Justicia.

Google comenzó oficialmente su defensa la semana pasada después de seis semanas de juicio en las que el Departamento de Justicia y los fiscales generales estatales presentaron pruebas. Un desacuerdo clave en el caso ha sido sobre la “escala” de un motor de búsqueda, un término que se refiere a la cantidad de datos que recopila de sitios web y usuarios. El Departamento de Justicia y los ejecutivos de los competidores han argumentado que un motor de búsqueda necesita escala para competir eficazmente contra Google.

Sin embargo, Google argumenta que su motor de búsqueda es mejor no debido a su ventaja en datos, sino porque ha realizado inversiones más significativas en personas y tecnología. Según la empresa, la opinión del usuario es menos importante hoy en día para un motor de búsqueda debido a tecnologías más nuevas como el aprendizaje automático y los modelos de lenguaje grandes, que se basan en un conjunto de datos existentes.

Google también dijo que no se ha retenido toda la inteligencia artificial en la búsqueda. Durante años, Google se negó a utilizar IA en su motor de búsqueda, creyendo que las personas deberían construir y comprender sus sistemas de clasificación, testificó este mes Pandu Nayak, ejecutivo de calidad de búsqueda de Google. Pero eso cambió en 2015, cuando Google decidió comenzar a incorporar nuevas tecnologías de aprendizaje automático, dijo él.

Desde entonces, la compañía ha integrado varios de estos algoritmos en su motor de búsqueda para ayudarlo a comprender mejor el contexto de las consultas de los usuarios. Esos algoritmos dependen de datos de usuario mucho menores, a veces incluso no necesitan datos de búsqueda en absoluto, dijo Nayak. Y Google mantiene un control estricto sobre cómo se usan en la búsqueda.

“No entregamos completamente la clasificación a estos grandes modelos”, dijo Nayak. “Es arriesgado para Google, o para cualquier otra persona, entregar todo a un sistema como estos sistemas de aprendizaje profundo.”

Los beneficios para el producto de búsqueda de Google son claros en los resultados, dijeron los ejecutivos. El motor de búsqueda ahora puede detectar cuando un usuario está pensando en suicidarse y recomendar líneas de ayuda, dijo Nayak. 

O toma una consulta de búsqueda para un “aspirador para un apartamento pequeño con mascotas”.

Para averiguar si el usuario quiere información sobre un apartamento, un aspirador o una mascota, se necesita un algoritmo de aprendizaje automático que pueda analizar el contexto, dijo Raghavan, el vicepresidente senior de Google y jefe de Nayak.

Incluso al hablar de las actualizaciones de IA en la búsqueda, los ejecutivos tuvieron cuidado de rechazar la idea de que los modelos de lenguaje grandes como el ChatGPT de OpenAI, respaldado por Microsoft, sean el futuro. El argumento difiere del testimonio de otros en el caso, como el CEO de Microsoft, Satya Nadella, quien dijo anteriormente este mes que la dominación de Google en la búsqueda le da una ventaja en la carrera de la IA.

Microsoft integró a un pariente de ChatGPT en su motor de búsqueda principal, Bing, en febrero. Google lanzó públicamente su producto de IA conversacional, Bard, en marzo. Actualmente, Google solo ofrece una versión limitada de un producto de búsqueda basado en IA generativa, llamado “Search Generative Experience”, en Estados Unidos, India y Japón, dijo Raghavan, con un descargo de responsabilidad que advierte sobre las limitaciones del producto. Los usuarios también deben optar por usar la herramienta.

Hasta ahora, aproximadamente 7 millones de usuarios estadounidenses han probado la experiencia de búsqueda generativa de Google, declaró Raghavan.

Raghavan fue crítico con el revuelo en torno a la IA generativa, diciendo que hay una “creciente creencia de que estos modelos de lenguaje grandes pueden resolver cualquier problema”.

“Creo que la gente espera que estas cosas hagan magia”, testificó, incluso aunque “todavía no estamos del todo allí con la magia.” Incorporar el aprendizaje automático en tecnologías existentes como la de Google es “un viaje” en lugar de “algo que sucedió de la noche a la mañana”, agregó.