Desde peluqueros hasta bomberos, los trabajos más resistentes a la inteligencia artificial son los de cuello azul.

Desde peluqueros hasta bomberos, los trabajos más a prueba de la inteligencia artificial son los de cuello azul.

A medida que el tsunami de la IA arrasa con el mundo laboral blanco y altera fundamentalmente cientos de millones de empleos, casi 1.000 millones de trabajadores del conocimiento en todo el mundo se verán afectados y se eliminarán 14 millones de empleos.

La disrupción causada por la inteligencia artificial es solo uno de los principales cambios estructurales que definirán la economía estadounidense en las próximas décadas. Pero mientras los profesionales de cuello blanco enfrentan un mercado laboral turbulento y salarios en declive, un gran segmento inesperado de la fuerza laboral puede estar seguro en terreno alto: los trabajos de cuello azul. Los oficios calificados, el trabajo manual intensivo y los empleos que requieren una combinación de trabajo físico, de conocimientos y social no serán trastocados. De hecho, a medida que otras tendencias a largo plazo se afianzan, muchos de estos roles de clase trabajadora están listos para una explosión de empleos.

A medida que los estadounidenses mayores se jubilan en números masivos y dejan atrás empleos vacantes, y a medida que la demanda de atención médica, energía verde, manufactura de alta tecnología y construcción aumenta, los empleos de cuello azul experimentarán un boom sustancial. ChatGPT no reemplazará a la enfermera que te atiende en el hospital o al trabajador de la construcción que remodela tu cocina. Los ganadores de la revolución de la IA serán los técnicos, enfermeros y fontaneros que mantendrán la nueva economía en marcha después de que las máquinas hayan ocupado la oficina.

La nueva economía podría ser una bendición para la clase trabajadora

Describiendo la naturaleza del trabajo de fábrica en los años 90, el poeta estadounidense Philip Levine escribió: “Estamos bajo la lluvia / en una larga fila esperando en Ford Highland Park. Por trabajo. / Sabes lo que es el trabajo”. En ese momento, los empleos de fábrica en el Rust Belt se habían reducido, la búsqueda de empleo se volvió indigna y la naturaleza del trabajo se volvió monótona y alienante. La disminución de la fabricación se aceleró precipitadamente a principios de los años 2000 a medida que la globalización impulsaba los empleos en el extranjero, el trabajo de baja cualificación se automatizaba y la economía se inclinaba hacia empleos de oficina con la llegada de Internet.

Hoy en día, hay una reversión esperanzadora para los empleos de cuello azul en Estados Unidos. Mientras los trabajadores cognitivos luchan por los empleos remotos que desaparecen rápidamente trabajos remotos, industrias como la manufactura de semiconductores tienen el problema contrario: demasiados empleos para cubrir. Y eso es cierto en todas las industrias de clase trabajadora. Dos años de un mercado laboral históricamente ajustado y un bajo desempleo han impulsado los salarios de los trabajadores de ingresos bajos y medios, estimulando un auge de empleos en la clase trabajadora que ha visto 9,6 millones de puestos de trabajo vacantes en todo el país y lo que los ANBLE llaman “empleo completo”. Durante la próxima década, la Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos pronostica que las ocupaciones de más rápido crecimiento estarán en los sectores de atención médica, transporte, energía renovable y manufactura de alta tecnología.

Casi la mitad de todos los nuevos empleos provendrán de los sectores de atención médica y de apoyo social. Para 2032, uno de cada seis nuevos trabajadores será asistente de atención médica domiciliaria o cuidador personal. La construcción, que ha añadido 15,000 empleos al mes en el último año, también tiene espacio para seguir expandiéndose.

Aunque se espera que los empleos en la fabricación en general se mantengan estables, el gasto en esta industria ha alcanzado los $200,000 millones al año, triplicándose en los últimos cinco años. Y se espera que ciertos sectores crezcan: la industria de equipos eléctricos y semiconductores se proyecta a un crecimiento anual del 3% en la próxima década. La fabricación de chips seguirá siendo una prioridad nacional, y eso significa muchos empleos bien remunerados que solo requieren una educación secundaria.

“Va a haber una demanda significativa en la manufactura de trabajos técnicos no-BA,” me dijo Mark Muro, experto en tecnología y desarrollo de la fuerza laboral, y director de políticas en la Brookings Institution. Dentro de la manufactura de chips, aproximadamente el 50% de los trabajadores de nivel de entrada tienen solo educación de preparatoria o equivalente, comparado con el 38% en otras industrias. Durante los próximos 10 años, a medida que la industria global de semiconductores está en camino a alcanzar los $1 billón, se agregarán otros 50,000 empleos en Estados Unidos para roles como ensambladores eléctricos y técnicos industriales. Lee más aquí.

A pesar de la inflación, los salarios reales para trabajadores de cuello azul, no gerenciales y de salarios bajos y medios son más altos que antes de la pandemia.

Aunque no todos los trabajos de clase trabajadora estarán a salvo de la automatización — los trabajadores del comercio minorista, por ejemplo, no tienen un futuro tan prometedor — ha habido mejoras en general para los trabajadores de ingresos bajos. El impacto inicial de la pandemia afectó más a los trabajadores de salarios bajos, pero la recuperación desde entonces ha sido más prometedora. Los salarios han crecido casi tres veces más rápido que en cualquier otro período de recuperación. Los salarios del percentil 10 más bajo de la fuerza laboral — ganando un promedio de $12.50 por hora — solo crecieron un 3.9% de 2009 a 2017. Pero de marzo 2020 a marzo 2022, los salarios crecieron un 5.7%. A pesar de la inflación, los salarios reales para trabajadores de cuello azul, no gerenciales y de salarios bajos y medios son más altos que antes de la pandemia.

Otros indicadores económicos también muestran mejoras constantes que es probable que continúen. Durante la última década, la tasa de pobreza en Estados Unidos ha caído del 14.8% al 11.5%. El patrimonio neto del hogar promedio en el 50% más bajo de los estadounidenses ha aumentado más del 45% desde antes de la pandemia.

Si se evita una recesión, la continuación de un mercado laboral ajustado seguirá impulsando los salarios al alza, reducirá aún más la tasa de pobreza y aumentará los ingresos y el patrimonio neto de los hogares. A esto se suma la adopción de la inteligencia artificial (IA), que probablemente aumentará estos trabajos, lo que conducirá a un mayor crecimiento de la productividad en la próxima década. Un aumento en la productividad laboral en la industria de la construcción sería beneficioso para el crecimiento económico, ya que la escasez de viviendas sigue siendo uno de los problemas más apremiantes para los estadounidenses.

¿Quiénes están a salvo de la IA?

En el reciente informe conjunto del Foro Económico Mundial con Accenture, se analizaron 19,000 tareas individuales en casi 900 ocupaciones para determinar cuánto podrían verse afectadas por la IA. Los hallazgos fueron bastante sencillos: los empleos con un alto grado de interacción personal y tareas físicas no rutinarias fueron los que enfrentaron la menor cantidad de interrupción por parte de la IA. Otras proyecciones recientes del Buró de Estadísticas Laborales y McKinsey han llegado a conclusiones similares.

“Lo que caracteriza a los trabajos físicos que estarán a salvo durante los próximos cinco o diez años son cosas que están en un entorno físico impredecible,” me dijo Kweilin Ellingrud, directora del McKinsey Global Institute. “Si está en un entorno físico predecible y es repetitivo, entonces ya sea un robot — probablemente incluso antes de la IA generativa — o algún tipo de IA generativa puede crear la automatización para hacerlo bien.”

Una explicación influyente para esto es conocida como “cambio tecnológico sesgado por habilidades”, una teoría que dice que los roles rutinarios que son susceptibles a la automatización y la computerización verán una disminución de los salarios, mientras que los roles no rutinarios que requieren destreza o interacción humana verán un aumento en la demanda y los salarios.

Esto es lo que ha encontrado la investigación reciente: trabajos como instalador de aire acondicionado, maestro y peluquero, trabajos que no son rutinarios, estarán relativamente intactos en los próximos cinco a diez años. Investigaciones lideradas por OpenAI encontraron que el 4% de los trabajadores, incluyendo pintores, carpinteros y tejadores, no tenían tareas que pudieran ser influenciadas por la inteligencia artificial. Y aunque la tecnología podría infiltrarse en más de estos roles, fundamentalmente no pueden ser reemplazados por máquinas. Ellingrud dijo: “Aunque tengamos Roombas, aún tenemos limpiadores de casas porque el Roomba solo puede hacer tanto y no es muy efectivo”. 

En lugar de reemplazar estos trabajos, la inteligencia artificial probablemente beneficiará roles específicos al hacer más fácil las partes más rutinarias del trabajo. Los enfermeros, por ejemplo, podrían pasar menos tiempo recopilando y registrando información en un sistema de registros médicos. Para una industria conocida por sus altas tarifas por hora, permitir que los enfermeros reasignen su tiempo a tareas más críticas, como cuidar de los pacientes, ahorraría miles de millones de dólares en costos de atención médica anuales a los estadounidenses. De manera similar, la industria de la construcción podría beneficiarse de nueva tecnología como drones de IA para realizar inspecciones o sensores de IA que miden cosas, liberando a los trabajadores para hacer más. 

“Puede haber una bifurcación dentro de estos grupos, donde el trabajo físico práctico se mantiene, pero la IA generativa toma y sustituye gran parte de la supervisión de la gestión”, me dijo Muro. Agregó: “Hay trabajos que se encuentran en un término medio, donde el trabajo físico puede continuar pero la supervisión puede estar más expuesta”. En lugar de reemplazar a los trabajadores, este tipo de integración podría ayudar a estos roles a ser más productivos, tener más demanda y ganar más dinero. 

Terreno seguro

Los trabajos manuales no solo están protegidos del impacto de la IA, sino que también son más seguros físicamente con la tecnología. La adopción de la IA en el lugar de trabajo puede ayudar a mejorar la seguridad mediante monitoreo en tiempo real de riesgos y alertas para problemas de equipos o lesiones. Cada año en los Estados Unidos, hay 2.7 millones de lesiones en el lugar de trabajo y más de 5,000 muertes como resultado de accidentes laborales, por lo que cualquier mejora sería significativa. 

Aunque muchos de estos trabajos de clase trabajadora pueden ser laboriosos física o emocionalmente, son duraderos para el futuro. Hablando en términos generales, los trabajos que saldrán adelante en el juego de la IA son trabajos de calidad que ofrecen horas de trabajo estables, movilidad ascendente y apoyo profesional, así como “compensación justa y cierto grado de voz”, dijo Muro.  

A medida que la economía se vuelve cada vez más precaria debido a la IA, los ganadores de esta revolución de la IA no tendrán que nadar un triatlón tecnológico contra olas inminentes, ya estarán en terreno elevado, trabajando de manera segura y hábil.


Emil Skandul es un escritor de tecnología y economía urbana, y miembro del Instituto Tony Blair.