Arm está a la vanguardia de la revolución de la IA. Aquí te mostramos cómo está impulsando miles de millones de dispositivos, desde smartphones hasta servidores en la nube.

Arm lidera la revolución de la IA. Descubre cómo impulsa miles de millones de dispositivos, desde smartphones hasta servidores en la nube.

La industria electrónica empuja incansablemente los límites de la innovación tecnológica, pero el surgimiento de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) representa un momento crucial para la transformación empresarial. Es posible que la IA haga que antiguos hitos impresionantes en la transformación, como el surgimiento del teléfono celular y la revolución de los teléfonos inteligentes, palidezcan en comparación.

Las previsiones y expectativas de impacto son optimistas. Se espera que la IA contribuya con más de $4 billones a la economía global cada año, genere nuevos modelos de negocio y acelere las ganancias de productividad y eficiencia que transformarán los negocios y la sociedad.

Pero ¿por qué está sucediendo esto ahora, en este punto de la historia? Aquí hay cinco pilares tecnológicos fundamentales que han surgido en los últimos años y cómo sirven como combustible para los sistemas de IA y las innovaciones en aplicaciones.

Tecnología de procesadores

En olas anteriores de innovación, la arquitectura de los procesadores era fija. En ese momento, este enfoque de talla única funcionaba para crear escala en torno a la tecnología de hardware y el software de soporte para que pudiera atraer a una audiencia masiva de consumidores.

Pero eventualmente esto quedó corto cuando los teléfonos móviles entraron en escena. El hardware para los teléfonos móviles necesitaba tener en cuenta las limitaciones de energía de los dispositivos operados con batería y su pequeño tamaño físico, dos cosas que la arquitectura principal de cómputo de procesadores en ese momento no podía ofrecer.

En 1990, Arm (NASDAQ: ARM), entonces una startup con sede en Cambridge, Reino Unido, llenó el vacío con tecnología de procesador de alto rendimiento, eficiente en energía y de tamaño reducido para productos con batería. Estos productos finalmente desencadenaron la revolución móvil. La arquitectura del procesador era tan robusta que se podían construir funciones de IA en los propios dispositivos, como reconocimiento de voz, táctil y facial. La tecnología se ha expandido a lo largo de las décadas y ha abarcado prácticamente todos los segmentos verticales del mercado. En el camino, la compañía ha hecho de la seguridad de los sistemas y la silicona su máxima prioridad, ya sea diseñando confianza en su propiedad intelectual o ayudando a crear grupos industriales como PSA Certified para crear marcos de las mejores prácticas de seguridad.

Sistema nervioso digital

Los años pasaron, y el valor de la arquitectura de procesadores eficientes en energía y de tamaño reducido de Arm llamó la atención de los innovadores que construyen Internet de las cosas (IoT), una vasta red de dispositivos conectados que capturan nuevas formas de datos para transformar los negocios.

Hoy en día, la combinación de IA y la plataforma de cómputo eficiente en energía de Arm en dispositivos conectados de IoT crea nuevas posibilidades para IoT a gran escala y da forma a futuras superplataformas. La IA en el borde será el catalizador para desatar este potencial, impulsando un futuro sorprendente que ni siquiera podemos imaginar.

Convertir la potencia de la IA en el borde en acción es análogo a nuestros sentidos y músculos. El sistema nervioso regula funciones críticas y, de manera similar, IoT requiere su propio sistema autónomo, especialmente durante el tiempo de inactividad de la IA en la nube. Al igual que nuestra supervivencia depende del sistema nervioso autónomo, el éxito de IoT dependerá de su capacidad para funcionar de manera independiente cuando sea necesario.

Democratización del desarrollo

A medida que los modelos y aplicaciones de IA se vuelven más sofisticados, los desarrolladores necesitan poder personalizar su hardware con diferentes tipos de CPUs, GPUs, unidades de procesamiento neuronal (NPUs) o procesadores de visión para sus cargas de trabajo de software específicas. Esto está tan lejos de los enfoques de procesadores de talla única como el teléfono móvil está del ábaco. Arm permite esto al proporcionar una plataforma de cómputo basada en una amplia gama de IPs de procesador, subsistemas y software, al tiempo que fomenta la innovación y la colaboración, lo que finalmente reduce las barreras de entrada al diseño de chips.

Proporcionando la computación adecuada, desde la nube hasta el borde

Enormes centros de datos en la nube procesan la mayoría de las cargas de trabajo de IA a gran escala en el mundo actual, ya que pueden hacerlo de manera más eficiente a gran escala. Pero a medida que los centros de datos se expanden y las cargas de trabajo de IA ocupan un porcentaje notablemente grande de sus ciclos de cómputo, las preocupaciones por el consumo de energía han aumentado. Esto se ve agravado por el uso cada vez mayor de modelos de lenguaje grandes como ChatGPT, que tienen enormes requisitos de cómputo. La tecnología de Arm aborda esto: el chip Grace Hopper de NVIDIA tiene 72 CPUs de Arm Neoverse que realizan cargas de trabajo de entrenamiento de IA dos a cuatro veces más rápido que los dispositivos basados en Intel, con un mejor rendimiento por vatio.

Tanto NVIDIA como Amazon AWS Graviton, la arquitectura de procesador eficiente en energía de Arm está siendo cada vez más aceptada como una forma de gestionar cargas de trabajo de IA específicas y reducir significativamente los costos de energía. La tecnología de Arm también está diseñada para seguir y admitir cargas de trabajo de IA a medida que se distribuyen cada vez más fuera de la nube hacia dispositivos en el borde.

La tecnología de Arm también sustenta diseños de vehículos autónomos y definidos por software impulsados por IA, donde las demandas de rendimiento de cómputo requeridas dentro de las restricciones de energía, costo y térmicas de los vehículos son intensas.

Ecosistema global de innovación

Aunque solía desarrollarse software y hardware de forma separada, ya no es posible seguir ese enfoque debido a la estrecha relación que ahora existe entre el hardware y la funcionalidad del software necesario. Con el tiempo, ha surgido un ecosistema global de innovación, en el que 15 millones de desarrolladores han adoptado la arquitectura de ARM por sus capacidades técnicas y por la flexibilidad que ofrece para el diseño.

Este ecosistema ayuda a las nuevas empresas y a las compañías existentes a superar sus limitaciones, proporcionándoles acceso a tecnologías, recursos y conocimientos técnicos que, de otra manera, les llevaría años construir internamente. ARM proporciona todas las herramientas y bibliotecas de software, los subsistemas IP, los kits de desarrollo, los frameworks de seguridad, los entornos de prueba y certificación, y los estándares necesarios para acelerar el lanzamiento de los desarrolladores al mercado.

Un futuro construido sobre ARM

La cada vez mayor estrecha relación entre el software y el hardware, combinada con el poder transformador de la IA y el ML, está impulsando la innovación a alturas nunca antes imaginadas. Como la arquitectura de CPU más ubicua de todos los tiempos, ARM está a la vanguardia de la revolución de la IA/ML, impulsando miles de millones de dispositivos, desde teléfonos inteligentes hasta servidores en la nube.

Desde cargas de trabajo solo de CPU hasta configuraciones combinadas de CPU/GPU o NPU, la plataforma ARM ofrece el rendimiento y la eficiencia necesarios para manejar los algoritmos de IA más exigentes. Estamos constantemente innovando para optimizar las necesidades futuras de la IA y el ML, colaborando con líderes de la industria para implementar la tecnología de ARM en aplicaciones de vanguardia como la conducción autónoma, la IA generativa y más. Al comenzar a diseñar un nuevo sistema nervioso digital para impulsar a los seres humanos, miramos hacia el futuro de la computación: un futuro construido sobre ARM.

Descubre cómo ARM está impulsando el futuro de la computación.

Este artículo fue creado por NASDAQ: ARM con Insider Studios.